SAFENET: Avaliação do Risco Sísmico de Redes de Transporte
SAFENET — Seismic risk Assessment For transportation NETworks é um projeto de investigação FCT que utiliza aprendizagem automática e big data para avaliar a forma como os sismos afetam as redes de transporte e os edifícios à sua volta. É liderado pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), tendo como parceiros a Fundação Ensino e Cultura Fernando Pessoa (UFP) e o Instituto Superior Técnico.
Porque é importante
As redes de transporte são fundamentais para a economia de um país e desempenham um papel crucial após um sismo destrutivo — durante a emergência e ao longo da recuperação e reconstrução. Compreender o risco de catástrofe e construir infraestruturas resilientes é uma prioridade do Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Catástrofes e dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU.
A avaliação do risco de redes é mais difícil do que a avaliação de estruturas isoladas: tem de ter em conta as dependências em todo o sistema, a forma como a população e o tráfego variam ao longo do dia e do ano, e perigos para além da vibração do solo, como a liquefação e os deslizamentos de terras.
O que o projeto faz
O SAFENET está a construir uma plataforma dinâmica e de código aberto que reúne estas peças:
- Infraestruturas e parque edificado — caracterizados com inteligência artificial e dados abertos do OpenStreetMap;
- Dinâmica populacional — modelada com big data de antenas de telemóvel, como indicador indireto da densidade populacional em diferentes momentos;
- Risco e tráfego — com base em ferramentas abertas de risco sísmico e de simulação de tráfego, para evitar a duplicação de esforços.
A plataforma é testada em dois casos de estudo: o distrito de Lisboa, à escala urbana, e o sul de Portugal, à escala regional. É concebida em conjunto com entidades nacionais interessadas, com apoio internacional da Humanitarian OpenStreetMap Team e do grupo de inteligência artificial do SimCenter (Berkeley e Stanford).
Na UFP, a equipa trabalha em visão computacional aplicada a infraestruturas: classificação de pontes e viadutos a partir de imagens, para que possam ser incluídos no modelo de risco.
Equipa na UFP
- Prof. Feliz Gouveia
- Prof. Rui Silva Moreira
- Tomás Oliveira, estudante de mestrado
- Beatriz Neves, estudante de mestrado (antiga membro)
Resultados
- Tomás Lopes Oliveira, Rui Silva Moreira, Feliz Gouveia, Catarina Costa, Vítor Silva. SAFENET: Image-Based Infrastructure Classification of Bridges and Viaducts for Seismic Risk Assessment. IEEE SmartNets 2026, Rome, Italy, 7–9 July 2026. doi.org/10.1109/SmartNets69662.2026.11604925
- Código: github.com/TomasLopes27/SAFENET.
Financiamento
Projeto 2022.07628.PTDC, financiado por fundos nacionais através da FCT — Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. Decorre de março de 2023 a novembro de 2026. DOI: 10.54499/2022.07628.PTDC.