Projeto de inferência de emoções no contexto de cenários AAL, baseado em infraestruturas IoT inteligentes: caso de uso aplicado a populações idosas

Este projeto visa promover a monitorização da saúde em ambiente doméstico e proporcionar uma vida mais autónoma às pessoas idosas, acompanhando e apoiando as suas atividades da vida diária. No entanto, promover um envelhecimento com qualidade vai muito além da análise permanente dos sinais vitais, da deteção e do risco de quedas, dos alertas para rotinas invulgares ou para a toma irregular de medicamentos, tal como é habitualmente abordado pelos atuais sistemas de Ambient Assisted Living (AAL). Ter qualidade de vida na velhice deve significar não só bem-estar físico, mas também bem-estar psicossocial. Neste contexto, a avaliação do estado de saúde deve considerar também o estado emocional. O objetivo deste projeto é validar uma abordagem mais holística, que considere não só as condições médicas ou físicas, mas também os aspetos emocionais das pessoas que vivem em contextos AAL. Este projeto visa estudar, implementar e testar uma infraestrutura IoT (Internet das Coisas) para monitorizar o estado emocional de pessoas idosas. Esta plataforma de teste deverá permitir a recolha de dados multimodais, para alimentar os necessários algoritmos de inteligência artificial (IA) e de aprendizagem automática (ML) que irão possibilitar abordagens de fusão de sensores para a classificação de emoções e a adaptação ao contexto.